Skip to main content

KONSEP DASAR METODE SNA DAN PENGENALAN SOFTWARE SNA pertemuan 4

Konsep dasar dalam SNA 
Jejaring sosial memiliki dua elemen dasar dan satu opsional :
1. Satu set node (alias simpul) - objek dalam jaringan 
2. Satu set atau set hubungan (alias relasi, koneksi, edge, arc -ties bisa diarahkan atau tidak 
3. Opsional, sekumpulan atribut - informasi tambahan yang kita miliki tentang node

ada beberapa fungsi yang dapat dilakukan dari SNA diantara lain:
• Network - Bagaimana merepresentasikan berbagai jaringan sosial 
• Tie Strengths - Bagaimana mengidentifikasi kekuatan ikatan dalam jaringan 
• Key Player - Bagaimana mengidentifikasi ‘Key central node’ dalam jaringan 
• Cohesion - Mengukur keseluruhan sturktur jaringan 

Matrik kedekatan (Adjacency Matrix) – Directed and Binary 

Node

Rian

Duky

Akbar

Barik

Rian

-

1

1

1

Duky

1

-

1

1

Akbar

1

1

-

1

Barik

1

1

1

-

Grafik matrik dengan atribut node

  • Node : Objek dalam jaringan
  • Set Hubungan : Sebuah Jaringan / Relasi/ Koneksi(node yang di representasikan menggunakan adjency matrix dan grafik matrix).
  • Matrix Adjancy persegi menunjukan bobot sisi simpul dari grafik matrix
  • grafik matrix visual garismenghubungkan satu node dengan yang lain.

analisis jaringan komunikasi dibagi menjadi dua:

  • Jaringan utuh (complete networks) 
  • Jaringan yang berpusat pada ego (ego networks). 

Perbedaan di antara kedua jenis jaringan ini terletak pada apakah analisis memusatkan perhatian hanya pada satu aktor (jaringan ego) atau beberapa aktor (node), ataukah melihat dan memperhitungkan semua aktor (jaringan utuh).

Key Player: Bagaimana mengidentifikasi actor utama dalam jaringan

• Degree Centrality

        Ada tidaknya ikatan yang masuk (Indegree)/keluar (Outdegree) dari node -keterhubungan/pengaruh/popularitas.

• Betweeness Centrality (Nilai 0 s.d 1)

        Node yang menghubungkan dua node lainnya – Gateway/Bridge

• Closeness Centrality (Nilai 0 s.d 1)

        Ukuran Jangkauan/Kedekatan Aktor – Di ukur dari berapa langkah seorang aktor dapat

menghubungi aktor lain.

• Eigenvector Centrality (Nilai 0 s.d 1)

        Seberapa penting atau seberapa popular node yang berjaringan dengan aktor


Jaringan mempunyai aliran (Flow/Arus) yang menghubungkan semua aktor dalam jaringan. 
Ada 3 bentuk aliran dalam jaringan:
1. Jalur (Path) 
2. Jalan (Walk) 
3. Jejak (Trail) 

Path adalah saluran yang menghubungkan antara satu aktor dengan aktor lain dalam jaringan. (Golbeck, 2013) 
Contoh : Jalur dari D ke L, merupakan path. Path D-C-E-H-K-L / D-G-F-E-HK-

Trail juga merupakan bentuk aliran yang bisa digunakan oleh aktor agar bisa terhubung aktor lain dalam jaringan.
Contoh: Aktor D hendak menghubungi E. Jalurnya bisa D-C-A-D-G-F-E.

Walk adalah aliran yang memungkinkan kita menghubungi semua aktor dalam jaringan tanpa batasan, seperti pada path dan trail. Link dan Aktor bisa dilewat atau dilalui berulang



Ada beberapa program yang biasanya digunakan untuk menjalankan analisis. Program atau Software pengolah data jaringan komunikasi diantaranya: Ucinet, Gephi, Netlytic dan NodeXL







Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

PERTEMUAN 6 ANALISIS JARINGAN #dukungMUI

     Analisis jaringan komunikasi mengkaitkan hubungan sosial dengan teori jaringan yang terdiri dari   node  dan   edge. Node   adalah individu atau aktor dalam jaringan, dan   edge   merupakan hubungan antara   node .      Dalam memahami pola dan interaksi yang terjadi dalam jaringan, peneliti dapat merepresentasikan jaringan tersebut sebagai grafik. Pada jejaring sosial Twitter, setiap user akan digambarkan menjadi sebuah node dan setiap relasi antar node divisualisasikan sebagai sebuah edge. Relasi seperti mention, tweets, retweet, dan like pada fitur jejaring sosial Twitter dapat mempengaruhi popularitas. Nilai dari relasi juga bisa disebut Sentralitas.                             P ada kolom trending #dukungMUI memiliki jumlah tweet paling banyak oleh karena itu saya memilih hastag dukungMUI         Jaringan Social Netlytic...
Post a Comment
Read more

PERTEMUAN SOCIAL NETWORK ANALISIS MINGGU 12

Pada minggu ini kita di beri tugas mencari pendapat tentang etika pada SNA. Berikut penjabaran nya Etika pada penelitian Social Network Analysis (SNA)  sangat penting dalam melakukan analisis jaringan sosial.  Analisi jaringan ini harsus dilakukan dengan metode yang benar dan harus memperhatikan etika yang berlaku. Paling penting adalah etika yang berhubungan dengan responden atau informan. Ada sejumlah prinsip etika yang penting dalam penelitian sosial, terutama yang berkaitan dengan hubungan antara peneliti dan pihak yang diteliti, yaitu 1. Aspek yang berkaitan dengan proses pengambilan data.  - Prinsip kesukarelaan (Voluntary) - Informasi terbuka - Tidak boleh merugikan informan baik fisik maupun psikis 2. Aspek etika yang berkaitan dengan penulisan laporan - Prinsip anonimitas - Kerahasiaan (Confidentiality)     Masalah dalam metode analisis jaringan komunikasi ini tidak mungkin bisa anonim. Hal ini karena karakteristik utama dari analysis jaringan adal...
Post a Comment
Read more