KONSEP DASAR METODE SNA DAN PENGENALAN SOFTWARE SNA pertemuan 4

Konsep dasar dalam SNA 

Jejaring sosial memiliki dua elemen dasar dan satu opsional :

1. Satu set node (alias simpul) - objek dalam jaringan 

2. Satu set atau set hubungan (alias relasi, koneksi, edge, arc -ties bisa diarahkan atau tidak 

3. Opsional, sekumpulan atribut - informasi tambahan yang kita miliki tentang node

ada beberapa fungsi yang dapat dilakukan dari SNA diantara lain:

• Network - Bagaimana merepresentasikan berbagai jaringan sosial 

• Tie Strengths - Bagaimana mengidentifikasi kekuatan ikatan dalam jaringan 

• Key Player - Bagaimana mengidentifikasi ‘Key central node’ dalam jaringan 

• Cohesion - Mengukur keseluruhan sturktur jaringan 

Matrik kedekatan (Adjacency Matrix) – Directed and Binary 

Node	Rian	Duky	Akbar	Barik
Rian	-	1	1	1
Duky	1	-	1	1
Akbar	1	1	-	1
Barik	1	1	1	-

Grafik matrik dengan atribut node

• Node : Objek dalam jaringan
• Set Hubungan : Sebuah Jaringan / Relasi/ Koneksi(node yang di representasikan menggunakan adjency matrix dan grafik matrix).
• Matrix Adjancy persegi menunjukan bobot sisi simpul dari grafik matrix
• grafik matrix visual garismenghubungkan satu node dengan yang lain.

analisis jaringan komunikasi dibagi menjadi dua:

• Jaringan utuh (complete networks) 
• Jaringan yang berpusat pada ego (ego networks). 

Perbedaan di antara kedua jenis jaringan ini terletak pada apakah analisis memusatkan perhatian hanya pada satu aktor (jaringan ego) atau beberapa aktor (node), ataukah melihat dan memperhitungkan semua aktor (jaringan utuh).

Key Player: Bagaimana mengidentifikasi actor utama dalam jaringan

• Degree Centrality

        Ada tidaknya ikatan yang masuk (Indegree)/keluar (Outdegree) dari node -keterhubungan/pengaruh/popularitas.

• Betweeness Centrality (Nilai 0 s.d 1)

        Node yang menghubungkan dua node lainnya – Gateway/Bridge

• Closeness Centrality (Nilai 0 s.d 1)

        Ukuran Jangkauan/Kedekatan Aktor – Di ukur dari berapa langkah seorang aktor dapat

menghubungi aktor lain.

• Eigenvector Centrality (Nilai 0 s.d 1)

        Seberapa penting atau seberapa popular node yang berjaringan dengan aktor

Jaringan mempunyai aliran (Flow/Arus) yang menghubungkan semua aktor dalam jaringan. 

Ada 3 bentuk aliran dalam jaringan:

1. Jalur (Path) 

2. Jalan (Walk) 

3. Jejak (Trail) 

Path adalah saluran yang menghubungkan antara satu aktor dengan aktor lain dalam jaringan. (Golbeck, 2013) 

Contoh : Jalur dari D ke L, merupakan path. Path D-C-E-H-K-L / D-G-F-E-HK-

Trail juga merupakan bentuk aliran yang bisa digunakan oleh aktor agar bisa terhubung aktor lain dalam jaringan.

Contoh: Aktor D hendak menghubungi E. Jalurnya bisa D-C-A-D-G-F-E.

Walk adalah aliran yang memungkinkan kita menghubungi semua aktor dalam jaringan tanpa batasan, seperti pada path dan trail. Link dan Aktor bisa dilewat atau dilalui berulang

Ada beberapa program yang biasanya digunakan untuk menjalankan analisis. Program atau Software pengolah data jaringan komunikasi diantaranya: Ucinet, Gephi, Netlytic dan NodeXL