Skip to main content

PERTEMUAN 6 ANALISIS JARINGAN #dukungMUI

    Analisis jaringan komunikasi mengkaitkan hubungan sosial dengan teori jaringan yang terdiri dari node dan edge. Node adalah individu atau aktor dalam jaringan, dan edge merupakan hubungan antara node.

    Dalam memahami pola dan interaksi yang terjadi dalam jaringan, peneliti dapat merepresentasikan jaringan tersebut sebagai grafik. Pada jejaring sosial Twitter, setiap user akan digambarkan menjadi sebuah node dan setiap relasi antar node divisualisasikan sebagai sebuah edge. Relasi seperti mention, tweets, retweet, dan like pada fitur jejaring sosial Twitter dapat mempengaruhi popularitas. Nilai dari relasi juga bisa disebut Sentralitas.

                      

    Pada kolom trending #dukungMUI memiliki jumlah tweet paling banyak oleh karena itu saya memilih hastag dukungMUI 

 
    Jaringan Social Netlytic, secara otomatis mengumpulkan dan menemukan jaringan komunikasi sosial yang tersedia. Pencarian distribusi informasi dengan hastags #dukungMUI  di Twitter yang diakses pada tanggal 18 November 2021 dapat dianalisis menggunakan Netlytic, karena terdapat 2500 dataset yang dapat di recall oleh Netlytic, dari data tersebut maka menghasilkan pola jaringan seperti berikut:

Visualisasi komunikasi Netlytic
    Dilihat dari banyaknya jumlah node dan edge pada gambar, terdapat lima aktor utama dengan kepopuleran tertinggi yaitu pada akun ekowboy2, d4_98, stevaniehuangg, tofatofa.id, dan king__vaduka dan satu lainnya. Ada beberapa node dan edge yang terlibat dalam mendistribusikan informasi tentang #dukungMUI


uraian dari pengelompokan cluster sebagai berikut:

cluster 1 akun ekowboy2


cluster 2 akun d4_98

cluster 3 akun stevaniehuangg
cluster 4 akun tofatofa.id
cluster 5 akun king__vaduka

cluster other (lainnya)



Berdasarkan analisis diatas, terlihat bahwa akun yang paling terkuat dalam hastag dukungMUI yaitu @stevaniehuangg. Akun tersebut memiliki nilai total degree sebanyak 162, sehingga akun @stevaniehuangg mendominasi dalam jaringan komunikasi ini.


sekian terimakasih 😁

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

KONSEP DASAR METODE SNA DAN PENGENALAN SOFTWARE SNA pertemuan 4

Konsep dasar dalam SNA  Jejaring sosial memiliki dua elemen dasar dan satu opsional : 1. Satu set node (alias simpul) - objek dalam jaringan  2. Satu set atau set hubungan (alias relasi, koneksi, edge, arc -ties bisa diarahkan atau tidak  3. Opsional, sekumpulan atribut - informasi tambahan yang kita miliki tentang node ada beberapa fungsi yang dapat dilakukan dari SNA diantara lain: • Network - Bagaimana merepresentasikan berbagai jaringan sosial  • Tie Strengths - Bagaimana mengidentifikasi kekuatan ikatan dalam jaringan  • Key Player - Bagaimana mengidentifikasi ‘Key central node’ dalam jaringan  • Cohesion - Mengukur keseluruhan sturktur jaringan  Matrik kedekatan (Adjacency Matrix) – Directed and Binary  Node Rian Duky Akbar Barik Rian - 1 1 1 Duky 1 - 1 1 Akbar 1 1 ...
Post a Comment
Read more

PERTEMUAN SOCIAL NETWORK ANALISIS MINGGU 12

Pada minggu ini kita di beri tugas mencari pendapat tentang etika pada SNA. Berikut penjabaran nya Etika pada penelitian Social Network Analysis (SNA)  sangat penting dalam melakukan analisis jaringan sosial.  Analisi jaringan ini harsus dilakukan dengan metode yang benar dan harus memperhatikan etika yang berlaku. Paling penting adalah etika yang berhubungan dengan responden atau informan. Ada sejumlah prinsip etika yang penting dalam penelitian sosial, terutama yang berkaitan dengan hubungan antara peneliti dan pihak yang diteliti, yaitu 1. Aspek yang berkaitan dengan proses pengambilan data.  - Prinsip kesukarelaan (Voluntary) - Informasi terbuka - Tidak boleh merugikan informan baik fisik maupun psikis 2. Aspek etika yang berkaitan dengan penulisan laporan - Prinsip anonimitas - Kerahasiaan (Confidentiality)     Masalah dalam metode analisis jaringan komunikasi ini tidak mungkin bisa anonim. Hal ini karena karakteristik utama dari analysis jaringan adal...
Post a Comment
Read more