Skip to main content

PERTEMUAN SOCIAL NETWORK ANALISIS MINGGU 12

Pada minggu ini kita di beri tugas mencari pendapat tentang etika pada SNA.

Berikut penjabaran nya

Etika pada penelitian Social Network Analysis (SNA)  sangat penting dalam melakukan analisis jaringan sosial.  Analisi jaringan ini harsus dilakukan dengan metode yang benar dan harus memperhatikan etika yang berlaku. Paling penting adalah etika yang berhubungan dengan responden atau informan.

Ada sejumlah prinsip etika yang penting dalam penelitian sosial, terutama yang berkaitan dengan hubungan antara peneliti dan pihak yang diteliti, yaitu

1. Aspek yang berkaitan dengan proses pengambilan data. 

- Prinsip kesukarelaan (Voluntary)

- Informasi terbuka

- Tidak boleh merugikan informan baik fisik maupun psikis

2. Aspek etika yang berkaitan dengan penulisan laporan

- Prinsip anonimitas

- Kerahasiaan (Confidentiality)


    Masalah dalam metode analisis jaringan komunikasi ini tidak mungkin bisa anonim. Hal ini karena karakteristik utama dari analysis jaringan adalah memetakan relasi antara satu aktor dengan aktor yang lain. Dan juga masalah lain pada analisis jaringan yaitu data hilang (missing), terutama yang terjadi akibat informan menolak diwawancarai atau ingin agar jawabannya dirahasiakan tidak ditampilkan dalam laporan penelitian


    Untuk penyelesaian masalahnya ada beberapa cara, yaitu

1. Keterbukaan Informasi

Peneliti harus secara terbuka menyampaikan berbagai aspek mengenai penelitian kepada informan, terutama informasi yang terkait atau mempunyai dampak langsung pada informan peneliti.

2. Kontrak manajemen atau pihak lain

Jika pihak lain mempunyai hak untuk mengakses data, maka harus dibuat kontrak yang jelas yang melindungi hak – hak informan

3. Anonimitas dalam jaringan

Penelitian analisis jaringan mustahil anonim pada saat pengumpulan data. Informan pada penelitian jaringan harus menyebut nama – nama aktor lain, Sementara untuk laporan penelitian, dimungkinkan dibuat dalam bentuk anonim. Nama – nama aktor dibuat samar.

Comments

Popular posts from this blog

PERTEMUAN MINGGU 11 MENGGUNAKAN NETLYTIC

 Dipertemuan minggu ke 11 ini kita akan menggali data di twitter melalui netlytic                                 Crawling Data di Twitter Dengan Keyword                                                                  #SundaTanpaPDIP Saya memilih topik dari salah satu fenomena yang cukup trending di Twitter belakangan ini yaitu tagar “ #SundaTanpaPDIP ”. Dan saya akan menggunakan netlytic untuk melakukan crawling data di Twitter dengan keyword “# SundaTanpaPDIP ”.  Untuk melakukan Social Network Analysis di media social, kita harus menentukan  keyword  terlebih dahulu yang dapat berupa: kata, hastag (#), dan lain-lain. Lalu melakukan  crawling data  untuk mengetahui  tweet  la...

KONSEP DASAR METODE SNA DAN PENGENALAN SOFTWARE SNA pertemuan 4

Konsep dasar dalam SNA  Jejaring sosial memiliki dua elemen dasar dan satu opsional : 1. Satu set node (alias simpul) - objek dalam jaringan  2. Satu set atau set hubungan (alias relasi, koneksi, edge, arc -ties bisa diarahkan atau tidak  3. Opsional, sekumpulan atribut - informasi tambahan yang kita miliki tentang node ada beberapa fungsi yang dapat dilakukan dari SNA diantara lain: • Network - Bagaimana merepresentasikan berbagai jaringan sosial  • Tie Strengths - Bagaimana mengidentifikasi kekuatan ikatan dalam jaringan  • Key Player - Bagaimana mengidentifikasi ‘Key central node’ dalam jaringan  • Cohesion - Mengukur keseluruhan sturktur jaringan  Matrik kedekatan (Adjacency Matrix) – Directed and Binary  Node Rian Duky Akbar Barik Rian - 1 1 1 Duky 1 - 1 1 Akbar 1 1 ...

PERTEMUAN 6 ANALISIS JARINGAN #dukungMUI

     Analisis jaringan komunikasi mengkaitkan hubungan sosial dengan teori jaringan yang terdiri dari   node  dan   edge. Node   adalah individu atau aktor dalam jaringan, dan   edge   merupakan hubungan antara   node .      Dalam memahami pola dan interaksi yang terjadi dalam jaringan, peneliti dapat merepresentasikan jaringan tersebut sebagai grafik. Pada jejaring sosial Twitter, setiap user akan digambarkan menjadi sebuah node dan setiap relasi antar node divisualisasikan sebagai sebuah edge. Relasi seperti mention, tweets, retweet, dan like pada fitur jejaring sosial Twitter dapat mempengaruhi popularitas. Nilai dari relasi juga bisa disebut Sentralitas.                             P ada kolom trending #dukungMUI memiliki jumlah tweet paling banyak oleh karena itu saya memilih hastag dukungMUI         Jaringan Social Netlytic...