Skip to main content

PERTEMUAN 7 PENGUMPULAN DATA: ARSIP/DOKUMEN

 Penggunaan dokumen/arsip sebagai sumber data, mempunyai kelebihan sekaligus kelemahan. 

Kelebihan: memungkinkan menggunakan data dalam jumlah besar dengan biaya yang sangat murah.

Kelemahan: Tidak dimungkinkan untuk melakukan eksplorasi data. Rencana analisis harus disesuaikan dengan ketersediaan data, sehingga menjadi terbatas (Marsden, 2005).

 

Jenis dokumen yang dapat di analisis adalah:

1. Biografi atau Autobiografi 

2. Catatan Harian 

3. Putusan Pengadilan 

4. Risalah Rapat 

5. Dokumen Penyelidikan 

6. Prospektus dan Laporan Perusahaan 

7. Berita Media 

8. Bahan Elektronik

 

Setelah dokumen atau arsip telah terkumpul, peneliti bisa mengidentifikasi actor[1]actor dan relasi diantara actor dengan melalui tiga tahap berikut.

Prpses koding

-Name Generator

-Name Interpreter

-Name Interrelaters

 

Ketiga pertanyaan tersebut (name generator, name interpreter, dan name interrelaters) merupakan urutan. Artinya, yang harus ditanyakan terlebih dahulu adalah name generator, kemudian name interpreter dan yang terkahir name interrelaters

Comments

Popular posts from this blog

PERTEMUAN MINGGU 11 MENGGUNAKAN NETLYTIC

 Dipertemuan minggu ke 11 ini kita akan menggali data di twitter melalui netlytic                                 Crawling Data di Twitter Dengan Keyword                                                                  #SundaTanpaPDIP Saya memilih topik dari salah satu fenomena yang cukup trending di Twitter belakangan ini yaitu tagar “ #SundaTanpaPDIP ”. Dan saya akan menggunakan netlytic untuk melakukan crawling data di Twitter dengan keyword “# SundaTanpaPDIP ”.  Untuk melakukan Social Network Analysis di media social, kita harus menentukan  keyword  terlebih dahulu yang dapat berupa: kata, hastag (#), dan lain-lain. Lalu melakukan  crawling data  untuk mengetahui  tweet  la...

KONSEP DASAR METODE SNA DAN PENGENALAN SOFTWARE SNA pertemuan 4

Konsep dasar dalam SNA  Jejaring sosial memiliki dua elemen dasar dan satu opsional : 1. Satu set node (alias simpul) - objek dalam jaringan  2. Satu set atau set hubungan (alias relasi, koneksi, edge, arc -ties bisa diarahkan atau tidak  3. Opsional, sekumpulan atribut - informasi tambahan yang kita miliki tentang node ada beberapa fungsi yang dapat dilakukan dari SNA diantara lain: • Network - Bagaimana merepresentasikan berbagai jaringan sosial  • Tie Strengths - Bagaimana mengidentifikasi kekuatan ikatan dalam jaringan  • Key Player - Bagaimana mengidentifikasi ‘Key central node’ dalam jaringan  • Cohesion - Mengukur keseluruhan sturktur jaringan  Matrik kedekatan (Adjacency Matrix) – Directed and Binary  Node Rian Duky Akbar Barik Rian - 1 1 1 Duky 1 - 1 1 Akbar 1 1 ...

PERTEMUAN 6 ANALISIS JARINGAN #dukungMUI

     Analisis jaringan komunikasi mengkaitkan hubungan sosial dengan teori jaringan yang terdiri dari   node  dan   edge. Node   adalah individu atau aktor dalam jaringan, dan   edge   merupakan hubungan antara   node .      Dalam memahami pola dan interaksi yang terjadi dalam jaringan, peneliti dapat merepresentasikan jaringan tersebut sebagai grafik. Pada jejaring sosial Twitter, setiap user akan digambarkan menjadi sebuah node dan setiap relasi antar node divisualisasikan sebagai sebuah edge. Relasi seperti mention, tweets, retweet, dan like pada fitur jejaring sosial Twitter dapat mempengaruhi popularitas. Nilai dari relasi juga bisa disebut Sentralitas.                             P ada kolom trending #dukungMUI memiliki jumlah tweet paling banyak oleh karena itu saya memilih hastag dukungMUI         Jaringan Social Netlytic...